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| 基于PSO自动确定聚类数目的FCM算法 | |
| 引用本文： | 肖剑文,周亦敏.基于PSO自动确定聚类数目的FCM算法[J].教育技术导刊,2018,17(12):104-107. |
| 作者姓名： | 肖剑文 周亦敏 |
| 作者单位： | 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093 |
| 摘 要： | 模糊C均值聚类是聚类分析中应用最广泛的算法之一，但是聚类数目需要人为预先设定，在实际应用中有极大的局限性。提出一种自动确定聚类数目的基于粒子群的模糊C均值聚类算法，通过对不同聚类数目进行试验，利用添加粒子阈值向量自动确定最佳的聚类数目。在预设的最大聚类数目内随机分割数据集，利用重构准则重新构建初始值，以此克服需要事先设置聚类数目的模糊C均值缺点。利用有效性函数评估算法性能，试验结果表明，该算法能自动找到最优聚类数目，聚类效果很好。 |
| 关 键 词： | 模糊C均值 粒子群 粒子阈值 重构准则 有效性函数 |
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