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| 基于FP-Growth算法的高校图书馆数据分析与对策研究——以山东科技大学图书馆为例 | |
| 引用本文： | 林晓霞,刘敏,杨晓东,徐尧.基于FP-Growth算法的高校图书馆数据分析与对策研究——以山东科技大学图书馆为例[J].教育技术导刊,2018,17(8):198-201. |
| 作者姓名： | 林晓霞 刘敏 杨晓东 徐尧 |
| 作者单位： | 1.山东科技大学 计算机科学与工程学院，山东 青岛 266590；2.山东科技大学 信息工程系，山东 泰安 271019 |
| 摘 要： | 高校图书馆数据日益增加，为了更好地利用海量图书馆数据，加强图书馆自身建设、满足读者需求，基于山东科技大学图书馆数据，利用FP-Growth算法进行学科间关联分析、借阅图书分布分析、借阅量分析及图书流通量分析，并提出相应对策。结果表明，基于FP-Growth算法对图书馆数据进行关联分析，可以及时发现隐藏的规则和信息，为图书馆建设提供决策支持，提高图书利用率，更好地满足读者需求。 |
| 关 键 词： | 关联规则 FP-Growth算法 高校图书馆 流通量 |
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