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决策树算法在网络购物决策中的应用
引用本文:胡慧.决策树算法在网络购物决策中的应用[J].内江师范学院学报,2015(2):24-27.
作者姓名:胡慧
作者单位:安庆师范学院教育学院
摘    要:利用决策树算法了解消费者网络购物时的影响因素,有利于商家改进营销策略.采用随机抽样的方式对500名被试进行问卷调查.对影响消费者网络购物决策的因素建立分类回归树.结果表明,决策树可以有效地用于网络购物决策的分类预测;按重要性提取规则,消费者自身的网络购物经验对网络购物决策影响较大,消费者对网络购物的财务风险、隐私风险等风险感知因素也是预测网络购物决策的重要指标,除此之外商家提供的售后服务、界面操作的便利性以及消费者自身的特征也会在一定程度上反映购物决策.

关 键 词:决策树  分类回归树  网络购物  决策

Application of Decision Tree Algorithm in Online Shopping Decision-making
HU Hui.Application of Decision Tree Algorithm in Online Shopping Decision-making[J].Journal of Neijiang Teachers College,2015(2):24-27.
Authors:HU Hui
Institution:HU Hui;College of Education,Anqing Normal University;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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