基于奇异值分解的非均匀采样系统最小二乘辨识 |
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作者单位: | ;1.内蒙古科技大学包头师范学院物理科学与技术学院;2.内蒙古科技大学包头师范学院信息学院 |
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摘 要: | 针对非均匀周期多采样率系统,在状态估计为已知的情况下,提出了基于奇异值分解的模型参数的最小二乘辨识方法.首先,根据系统的连续时间状态空间模型,在满足因果关系基础上,推导了含有提升变量的离散状态空间模型.然后,为了克服辨识误差积累和传递,采用基于奇异值分解的递推最小二乘方法确定模型参数.最后,仿真结果表明提出方法的有效性.
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关 键 词: | 状态空间模型 奇异值分 多采样率系统 非均匀采样 |
The Identification of Least Squares in Non-Uniform Sampling System via Singular Values Decomposition |
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