| 基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法 |
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| 引用本文： | 郑艳飞,李业伟.基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法[J].山东电大学报,2011(1):56-61. |
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| 作者姓名： | 郑艳飞 李业伟 |
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| 作者单位： | 郑艳飞,ZHENG Yan-fei(日照广播电视大学,山东,日照,276826);李业伟,LI Ye-wei(山东师范大学,山东,济南,250358) |
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| 摘 要： | 图像拼接的实质是将针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片拼结成大幅的、宽视角的、与原始图像接近且失真小、没有明显的缝合线的高分辨率图像。本文首先概述了图像拼接方法中四类典型的方法,并分析各自的特性;介绍了传统视觉关注模型,并进行了改进,利用改进的视觉关注模型算法获取图像的具有重复的显著区域;利用图像配准算法对重复的显著区域进行匹配,并确定源克隆域和目标克隆域;利用均值无缝克隆（MVSC）算法对源克隆域和目标克隆域进行融合;最后,利用基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法完成图像拼接。实验结果表明：该算法不仅自动准确地获取显著区域,而且降低了图像配准的复杂性,提高了图像拼接的质量。
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| 关 键 词： | 视觉关注模型 显著区域 图像配准 MVSC 全景图像 |
The Improved-based Visual Attention Model and MVSC Image Stitching Algorithm |
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| ZHENG Yan-fei,LI Ye-wei.The Improved-based Visual Attention Model and MVSC Image Stitching Algorithm[J].Journal of Shandong TV University,2011(1):56-61. |
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| Authors: | ZHENG Yan-fei LI Ye-wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MVSC |
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