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| 基于神经元控制的桥式起重机吊重防摆系统 | |
| 作者单位： | ;1.内蒙古民族大学机械工程学院 |
| 摘 要： | 重物在吊运过程中由于存在惯性不可避免的产生摆动,传统减摆方法是当出现摆动后,靠负载自重使摆动幅度自然减弱后再继续操作,这样往往付出了降低工作效率的代价。为提高工作效率和减小作业风险,对桥式起重机吊重摆动问题进行研究,通过建立其Lagrange动力学微分方程,对吊重摆动规律和影响因素进行分析。同时,提出一种单神经元PID控制策略,分别对小车的位置和吊重的摆角进行控制,利用神经网络自学习功能克服传统PID控制参数无法在线整定的局限。分析结果表明,与传统方法相比,单神经元PID控制策略可有效实现小车精确定位和快速消除吊重摇摆,鲁棒性好,为实际应用提供理论依据。 |
| 关 键 词： | 桥式起重机 摆动 神经网络 PID控制 |
Research on Anti-swing System of Bridge Crane by Neuron Control |
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