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一类变时滞细胞神经网络模型的指数稳定性
引用本文:吴丽雯.一类变时滞细胞神经网络模型的指数稳定性[J].黄冈师范学院学报,2011,31(6):10-13,18.
作者姓名:吴丽雯
作者单位:黄冈师范学院数学与计算机科学学院,湖北黄州,438000
摘    要:讨论了一类变时滞细胞神经网络模型的指数稳定性问题.通过构造新的Lyapunov泛函和利用线性矩阵不等式(LMI)技术,获得了一些保证模型的平衡点指数稳定的充分条件.

关 键 词:神经网络  Lyapunov函数  变时滞

Globally exponential stability of a class of neural network with variable delay
WU Li-wen.Globally exponential stability of a class of neural network with variable delay[J].Journal of Huanggang Normal University,2011,31(6):10-13,18.
Authors:WU Li-wen
Institution:WU Li-wen(College Of Mathematics And Computer Science,Huanggang Normal University,Huangzhou 438000,Hubei,China)
Abstract:In this paper,we study the exponential stability of a class of neural network(CNN) model with variable delay.Using the Lyapunov function and linear matrix inequality(LMI) technique,we obtain some sufficient conditions for ensuring the globally exponential stability of CNN,equibibrium point.
Keywords:neural network  lyapunov functional  variable delay
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