基于模糊神经网络的城市地下水水质评价研究 |
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引用本文: | 高凯.基于模糊神经网络的城市地下水水质评价研究[J].西安文理学院学报,2016(4):66-71. |
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作者姓名: | 高凯 |
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作者单位: | 陕西理工学院数学与计算机科学学院 |
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基金项目: | 陕西理工学院科研计划资助项目(SLGKY12-04) |
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摘 要: | 为了更好地研究分析陕西省汉中市中心城区水源地与各县水源地的水质现状,为当地生态环境保护提供决策参考依据.在对2011年到2013年汉中市城市集中饮用水水源地水质状况分析的基础上,结合T-S模糊神经网络模型,选取汉中市城市境内7个监测点地下水源的实测数据,有针对性地选择9项指标作为水质评价因子,对汉中市地下水质量现状进行综合评价.分析结果表明:汉中市城市中心水源地水质和各县水源地水质达标率均为100%,但是水质有逐年下降的趋势,需要引起当地环保部门的重视,加强地下水源地的保护.
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关 键 词: | T-S模糊神经网络 地下水 水质评价 汉中市 |
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