| 基于小波变换的故障电弧检测技术研究 |
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| 引用本文： | 尹同庆,陈洪亮.基于小波变换的故障电弧检测技术研究[J].实验室研究与探索,2008,27(3):19-21. |
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| 作者姓名： | 尹同庆 陈洪亮 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,电子信息与电气工程学院,上海,200240 |
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| 摘 要： | 故障电弧是引起火灾的重要原因,为了确保用电安全,故障电弧检测装置的研究和应用日益受到人们的重视。故障电弧具有随机性,这使得传统的时域和频域方法都难以有效地对故障电弧信号进行分析。小波变换适合对小信号和突变信号进行分析,将其应用于故障电弧检测,可以有效提取电弧特征,准确判断故障电弧的发生。
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| 关 键 词： | 故障电弧 小波变换 突变信号 |
| 文章编号： | 1006-7167(2008)03-0019-03 |
| 修稿时间： | 2007年6月29日 |
An Arc-Fault Detection Based on Wavelet Transformation |
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| YIN Tong-qing,CHEN Hong-liang.An Arc-Fault Detection Based on Wavelet Transformation[J].Laboratory Research and Exploration,2008,27(3):19-21. |
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| Authors: | YIN Tong-qing CHEN Hong-liang |
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| Abstract: | Arc-fault is an important cause for fire.In order to ensure safety utilization of electric power,more attention should be paid to designing and using arc-fault detecting instruments.The stochastic nature of the arc-fault makes it(difficult) to effectively analyze the signal by traditional time domain and frequency domain methods.Wavelet transformation is good for analyzing small signals and singular signals.As a result,it is very effective using wavelet transformation to detect arc-fault. |
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| Keywords: | arc-fault wavelet transformation singular signal |
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