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| 基于多模态深度学习的脑肿瘤分割实验研究 | |
| 引用本文： | 李阳,许凌复,崔渭刚,刘竞宇,刘丽.基于多模态深度学习的脑肿瘤分割实验研究[J].实验技术与管理,2022(3):11-14,36. |
| 作者姓名： | 李阳 许凌复 崔渭刚 刘竞宇 刘丽 |
| 摘 要： | 针对现有3D U-Net网络在脑肿瘤分割中存在的训练过程中损失函数值难以降低,对增强瘤、肿瘤核分割精度较差等问题,该文提出了某模型网络的优化方案.首先使用残差网络结构降低训练难度;进一步引入注意力机制对多模态MRI的融合权值进行自适应学习,充分利用不同模态特征信息;最后在网络解码器部分采用双路卷积结构,提高了网络的特征... |
| 关 键 词： | 深度学习 脑肿瘤分割 多模态 3D U-Net |