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二阶累积三维模型轮廓块间混淆分离方法
引用本文:蔡百川,梅容芳,梅建国.二阶累积三维模型轮廓块间混淆分离方法[J].科技通报,2015(4).
作者姓名:蔡百川  梅容芳  梅建国
作者单位:1. 宜宾职业技术学院电子信息与控制工程系,四川宜宾,644003
2. 重庆市卫生技工学校,重庆,401320
摘    要:在三维模型视景仿真建模中,常因视觉切换和光线强度衰减,产生轮廓块间混淆,需要进行混淆分离算法设计。提出一种基于二阶累积泰勒展开的三维模型轮廓块间混淆分离方法,进行高精度多轮廓三维立体模型视景建模,对于遍历后的建模点进行模型重构,实现三维多轮廓立体模型建模。构建多轮廓三维模型视景建模视点切换运动方程,得到边缘轮廓特征检测结果。提取轮廓块间的混淆像素值二阶累积量特征,采用二阶累积量泰勒展开算法,对三维图像模型的轮廓边缘块间混淆进行分离的改进。仿真结果表明,采用该算法,混淆分离效果较好,三维图像模型的视景仿真效果真实度较高,轮廓信息保真度好,展示了算法的优越性能。

关 键 词:二阶累积量  泰勒展开  三维模型  混淆分离

Separation Method of 3D Model Silhouette Confusion Block Based on Two Order Cumulant
Cai Baichuan,Mei Rongfang,Mei Jianguo.Separation Method of 3D Model Silhouette Confusion Block Based on Two Order Cumulant[J].Bulletin of Science and Technology,2015(4).
Authors:Cai Baichuan  Mei Rongfang  Mei Jianguo
Abstract:
Keywords:two order cumulant  Taylor  3D model  confuse separation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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