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面向复杂舆论场景的信息内容风险诊断模型构建与仿真研究
引用本文:寇杰,李明德,乔亨.面向复杂舆论场景的信息内容风险诊断模型构建与仿真研究[J].情报杂志,2024(1):142-151+126.
作者姓名:寇杰  李明德  乔亨
作者单位:1. 西安交通大学马克思主义学院;2. 西安交通大学新闻与新媒体学院;3. 陕西延安干部学院
基金项目:国家社会科学基金项目“媒介赋权视域下健康观建构和健康信息服务创新研究”(编号:20XXW008);;传播内容认知国家重点实验室开放基金资助项目“复杂舆论场景中信息内容传播风控评估体系构建与应用”(编号:20K02);;陕西省社会科学基金年度项目“大数据背景下陕西网络舆情态势研判与风险防控策略研究”(编号:2022M002);;陕西省社会科学基金项目舆情专项委托项目“重大事件中网络舆情、民意与执政理念协同发展研究”(编号:2021ZXWT02);;2023年陕西省软科学研究计划一般项目“媒体为陕西创新驱动高质量发展营造良好舆论氛围研究”(编号:2023-CX-RKX-047)研究成果;
摘    要:研究目的]面向复杂舆论场景提取信息内容风险点,构建风险诊断概念模型,为现实工作提供方法参考和工具借鉴。研究方法]综合SCL、JHA、SWOT及28位风险专家调查列举的统计数据,挖掘复杂舆论场景中的五大信息内容风险点。借助Delphi Method确定风险诊断指标框架后,运用AHP-DEMATEL加权中心度Mi和初始权重Wi1并作归一化处理而形成诊断方程,结合风险分级标准构建风险诊断I-E-S模型,最后通过案例仿真检验模型性能。研究结论]风险源和风险处置绩效对诊断指数的影响最大,受众情感反应与行为反应次之,传播力最小。错误内容占比、二次违法违规用户量、重大负面舆情量、线下失范行为量在20个末项操作化指标中的作用明显。多样本仿真检验发现,I-E-S模型诊断结果与用户风险感知契合度超过82.2%,模型实用性和精准性可初步满足风控工作需求。

关 键 词:舆论  复杂舆论场景  信息内容风险  风险诊断  诊断模型  诊断指标
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