| 基于多区域中心加权卷积特征的图像检索 |
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| 引用本文： | 杨海龙,张 娜,包晓安,桂江生.基于多区域中心加权卷积特征的图像检索[J].教育技术导刊,2019,18(8):204-207. |
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| 作者姓名： | 杨海龙 张 娜 包晓安 桂江生 |
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| 作者单位： | 浙江理工大学 信息学院，浙江 杭州 310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61502430，61562015） |
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| 摘 要： | 针对图像特征局部信息描述不足问题，提出一种基于多区域中心加权深度卷积特征提取方法。首先通过卷积神经网络提取输入图像的卷积层激活特征图，然后通过计算不同通道特征图的差异，选择具有区分性的区域特征图，最后通过多区域权重进行加权聚合，生成用于检索图像特征向量。在不同的建筑物数据集进行实验，结果表明检索精度分别提升了1.2%、0.9%。
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| 关 键 词： | 卷积特征 特征加权 特征提取 图像检索 |
| 收稿时间： | 2018-12-13 |
Image Retrieval Based on Multi-region Center Weighted Convolution Feature |
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| YANG Hai-long,ZHANG Na,BAO Xiao-an,GUI Jiang-sheng.Image Retrieval Based on Multi-region Center Weighted Convolution Feature[J].Introduction of Educational Technology,2019,18(8):204-207. |
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| Authors: | YANG Hai-long ZHANG Na BAO Xiao-an GUI Jiang-sheng |
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| Institution: | School of Information Science and Technology， Zhejiang Sci-Tech University， Hangzhou 310018， China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | convolution feature feature weighting feature extraction image retrieval |
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