| 融合复合纹理特征的图像拼接检测 |
| |
| 引用本文： | 杨婧譞.融合复合纹理特征的图像拼接检测[J].教育技术导刊,2019,18(1):178-182. |
| |
| 作者姓名： | 杨婧譞 |
| |
| 作者单位： | 中国人民公安大学 信息技术与网络安全学院，北京 102623 |
| |
| 摘 要： | 为解决传统图像拼接检测算法对图像内容、光照变化等鲁棒性不强问题，提出一种基于多种纹理特征融合的图像拼接检测方法。对二维灰度图像执行非下采样轮廓波变换（NSCT），以获得包含图像纹理特征的一系列子带图像。对在水平和垂直方向进行差分处理的低频子带图像以及4个高频图像，获取韦伯局部描述符（WLD）纹理和局部三值模式（LTP）纹理。将WLD纹理与灰度共生矩阵结合，得到像素点强度、梯度与灰度之间的关系；再将LTP纹理与灰度共生矩阵结合，得到无噪声和光照影响的像素点灰度间关系；最后分别提取WLD值共生矩阵和LTP值共生矩阵的对比度、相关性、相异度、熵、能量等5个特征，并融合成特征向量，使用RBF神经网络分类。该方法在哥伦比亚彩色图像库上检测准确率达到了95.7%。
|
| 关 键 词： | 复合纹理特征 非下采样轮廓波变换 韦伯局部描述符（WLD） 局部三值模式（LTP） 灰度共生矩阵 图像检测 |
|
| 点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《教育技术导刊》下载免费的PDF全文 |
