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| 基于高斯随机向量统计特性的卡尔曼滤波器推导方法 | |
| 引用本文： | 唐子奇,谢 岚,张玉萍.基于高斯随机向量统计特性的卡尔曼滤波器推导方法[J].教育技术导刊,2019,18(5):58-61. |
| 作者姓名： | 唐子奇 谢 岚 张玉萍 |
| 作者单位： | 1. 海军驻上海地区第一军事代表室，上海 201913；2. 中国船舶工业系统工程研究院，北京 100094 |
| 摘 要： | 为帮助需要深入了解卡尔曼滤波器的研究人员或使用卡尔曼滤波器的工程人员深入学习这一非常有用的工具，利用高斯随机向量及其统计学特性，尤其是概率密度函数对卡尔曼滤波递归方程进行推导。在推导过程中，给出了卡尔曼滤波器推导所需的相关理论依据及数学工具。该推导方法简单、直观，更便于人们理解卡尔曼滤波器工作机理，并根据实际应用过程进一步开展更深层次的研究。 |
| 关 键 词： | 高斯随机向量 概率密度函数 卡尔曼滤波器 |
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