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| 基于图的书法字笔画提取研究 | |
| 引用本文： | 朱欣蔚,杨长强.基于图的书法字笔画提取研究[J].教育技术导刊,2019,18(4):184-187. |
| 作者姓名： | 朱欣蔚 杨长强 |
| 作者单位： | 山东科技大学 计算机科学与工程学院，山东 青岛 266000 |
| 摘 要： | 中国书法艺术源远流长，随着计算机技术的发展，利用计算机进行书法识别成为可能。为使书法能够在计算机中精确识别，书法笔画的正确分割与提取必不可少。采用基于点到边界方向距离（PBOD）的笔画分割算法，对得到的分割笔画结合原图像构建无向图，根据无向图的连接区域最终组合成单独的笔画。采用200幅随机书法字图像进行实验，结果表明笔画提取的正确率达到95.35%，证明基于图的书法字笔画提取算法准确率高。该算法不仅能正确地对笔画进行提取，而且很好地解决了复杂汉字存在多个笔画交叉区域、在笔画分割后混淆相似子笔画的问题，提高了笔画提取效率。 |
| 关 键 词： | PBOD 笔画分割 无向图 笔画组合 |
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