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| 网络舆情热点获取与分析算法研究 | |
| 引用本文： | 徐建国,蔺 珍,张 鹏,徐明磊,李恒忠.网络舆情热点获取与分析算法研究[J].教育技术导刊,2019,18(5):93-97. |
| 作者姓名： | 徐建国 蔺 珍 张 鹏 徐明磊 李恒忠 |
| 作者单位： | 1. 山东科技大学 计算机科学与工程学院，山东 青岛 266590；2. 国网山东省电力公司 人资部综合处，山东 济南 250014 |
| 摘 要： | 从新闻网页中自动获取大量舆情数据，经过热点提取算法划分到不同话题簇中，并获取网络舆情最新热点。通过网络舆情变动周期把握舆情随时间发展情况，利用中文分词提取每篇新闻关键词，并对网页集合利用改进K-Means算法进行分析获得热点，从而获取某事件由出现到消亡过程中的热点迁移。改进的K-Means算法能有效分析获取的热点，有利于政府通过网络舆情热点掌握最新舆论动态，引导公众正确看待问题，营造积极、健康的社会氛围。 |
| 关 键 词： | 网络舆情 舆情热点 K-means聚类 话题簇 |
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