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| 基于HBase的大数据平台负载均衡算法分析与优化 | |
| 引用本文： | 邵芳,王勇.基于HBase的大数据平台负载均衡算法分析与优化[J].教育技术导刊,2019,18(1):104-107. |
| 作者姓名： | 邵芳 王勇 |
| 作者单位： | 北京工业大学 信息学部，北京 100124 |
| 摘 要： | HBase原有负载均衡算法策略是保证每个Region Server的Region数目相同。但每个Region的访问并不均等，可能造成负载不均衡情况，产生热点数据，影响请求响应效率。部分Region会成为热点，导致一些Region Server负载过重。为提高HBase数据库整体性能，将数据热度因素考虑在内，使用预测方法设计HBase负载均衡算法，把预测数据的热度作为Region Server负载。实验表明，优化后的负载均衡算法可在一定程度上提高HBase数据库性能。 |
| 关 键 词： | HBase 大数据 负载均衡 热点数据 预测 |
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