| 基于TVCSE拟合的网络入侵预测方法 |
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| 引用本文： | 牛爱民.基于TVCSE拟合的网络入侵预测方法[J].科技通报,2015(6). |
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| 作者姓名： | 牛爱民 |
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| 作者单位： | 山东英才学院信息工程学院,济南,250001 |
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| 摘 要： | 针对传统算法网络入侵预测中,网络检测数据相关性不强,大规模网络入侵导致预测准确性不高的问题。提出了一种基于时序变化率曲面极值(Time-series variation curved surface extremum:TVC-SE)拟合的网络入侵预测算法。对网络流量信息数据进行实时获取,以时序为时间度量构建变化率曲面模型;分别对时序变化率曲面模型的局部极值进行迭代计算,将共有的局部极值作为最终的预测极值进行存储,同时以该时刻的协同局部极值为参考,提高了网络入侵预测的准确性。仿真实验表明,该测试方法能够达到较高的测量精度,虚警率比传统算法平均降低了12.4%,预测时间减少在2.5 s左右,在不增加成本,符合网络程序计算复杂度的情况下,满足了网络入侵预测的要求。
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| 关 键 词： | 网络入侵 变化率 极值预测 空间插值 |
Prediction Method of Network Intrusion Based on Tvcse Fitting |
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| Niu Aimin.Prediction Method of Network Intrusion Based on Tvcse Fitting[J].Bulletin of Science and Technology,2015(6). |
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| Authors: | Niu Aimin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | network intrusion rate of change extreme predictions spatial interpolation |
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