| 基于政策目标网络的人工智能政策布局与优化分析 |
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| 引用本文： | 杨超,黄萃,张橦.基于政策目标网络的人工智能政策布局与优化分析[J].科学学与科学技术管理,2024(1):12-28. |
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| 作者姓名： | 杨超 黄萃 张橦 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学公共管理学院;2. 大连理工大学人文与社会科学学部新闻传播学系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目（72134007）；;教育部人文社会科学研究青年基金项目（18YJC870022）；;中央高校基本科研业务费专项资金资助（S20230106）； |
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| 摘 要： | 转型发展时期人工智能企业创新出现新情境与新需求，迫切需要系统化思考政策体系设计布局，发挥国家政策积极引导作用。以我国中央层级人工智能政策为对象，基于政策目标网络等政策计量方法识别核心政策目标、核心政策年份、核心政策部门，以及政策目标的时间分布和机构分布，探究我国人工智能政策特征、不足与改进方向，从整体政策体系维度探究人工智能政策对企业创新的布局及其演化，为企业创新政策设计提供决策支持。分析发现，我国人工智能政策体系以“创新政策”为核心，具有数量规模化、结构体系化、功能全面化等特征。但也存在政出多门、条块分割、政策多元性与平衡性欠缺、急需构建国际话语体系等不足。未来需要在人工智能组织与管理部门设立、人工智能法律法规、伦理规范、多元参与、风险识别与防范以及创新政策组合等6个方面开展优化。
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| 关 键 词： | 人工智能 政策计量学 政策目标 政策布局 政策优化 |
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