| 基于贝叶斯的入侵检测 |
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| 引用本文： | 唐淑珍.基于贝叶斯的入侵检测[J].教育技术导刊,2010,9(4):149-151. |
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| 作者姓名： | 唐淑珍 |
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| 作者单位： | 天津市静海县医院; |
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| 摘 要： | 入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要,它是网络安全防护的重要组成部分。提出将贝叶斯原理应用于入侵检测,把AI领域中的概念引入入侵检测,建立入侵检测的规划识别模型,尝试预测攻击者的下一步行为或攻击意图,从而起到提前预警的作用。用一实例说明了贝叶斯原理在入侵检测领域内的一些应用,提出了一个基于改进贝叶斯算法的新模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性,能有效保障信息系统的安全。
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| 关 键 词： | 入侵检测 贝叶斯原理 |
Intrusion Detection Based on Bayes |
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| Abstract: | Intrusion detection is more and more important for internet security, is an important component of the security protect of internet. The paper suggests that Bayes and the concept of AI are used in intrusion detection to build the identification mode of intrusion detection, forecasts the intention and action of the next step of attacker. The paper gives an example that Bayes using in the region of intrusion detection, and puts forward a new method based on refine Bayes. The method could improve the completen... |
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| Keywords: | Intrusion Detection Bayes |
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