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基于动态惯性权重的PSO算法求解Job-shop调度问题
引用本文:王中华,王淮亭.基于动态惯性权重的PSO算法求解Job-shop调度问题[J].中国科技信息,2009(10).
作者姓名:王中华  王淮亭
作者单位:上海电机学院电子信息学院,200240
摘    要:本文利用基于动态惯性权重的粒子群算法对JSP问题进行求解,通过在粒子群算法中引入非线性的惯性权重函数,使得粒子在搜索空间中的全局探索和局部精调能力得以调节和平衡,从而有效求得调度的全局最优值.仿真实验结果表明该算法对经典JSP问题求解的可行性和有效性.

关 键 词:惯性权重  粒子群  车间作业调度

Solving Job-shop Scheduling Problem with Dynamic Inertia Weight PSO Algorithm
Wang Zhonghua,Wang huaiting.Solving Job-shop Scheduling Problem with Dynamic Inertia Weight PSO Algorithm[J].CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION,2009(10).
Authors:Wang Zhonghua  Wang huaiting
Abstract:
Keywords:
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