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| 一种基于LPCC的天然地震和人工爆破识别算法 | |
| 引用本文： | 周海军,陈银燕.一种基于LPCC的天然地震和人工爆破识别算法[J].滁州师专学报,2014(2):80-82. |
| 作者姓名： | 周海军 陈银燕 |
| 作者单位： | [1] 滁州学院机械与电子工程学院,安徽滁州239000 [2] 三亚理工职业学院,海南三亚572002 |
| 摘 要： | 线性预测倒谱系数（LPCC ）可以反映时间信号频率响应和谱包络。本文提出了一种基于LPCC来提取地震信号特征，并且采用高斯混合模型（GMM ）来判断震源类型是天然地震还是人工爆破的算法。实验结果表明LPCC在天然地震和人工爆破识别中的具有明显的可行性和有效性。最后，以同一次事件3个台站记录波形数据来识别天然地震和人工爆破类型，分析了LPCC在识别时的稳定性，并且有较高的识别率。 |
| 关 键 词： | 线性预测倒谱系数 地震 爆破 高斯混合模型 |
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