首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于Spark MapReduce框架的分布式渲染系统研究
引用本文:高官涛,郑小盈,宋应文,周星宇,吴佳明,霍雷,张嘉璐.基于Spark MapReduce框架的分布式渲染系统研究[J].人天科学研究,2013(12):26-29.
作者姓名:高官涛  郑小盈  宋应文  周星宇  吴佳明  霍雷  张嘉璐
作者单位:[1]中国科学院大学,北京100049 [2]中国科学院上海高等研究院,上海201210
基金项目:中国科学院百人计划择优支持项目; 国家自然科学基金项目(91130024,61100238); 上海市科委项目(11DZ1500400,12DZ1506600); 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题; 中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-102-2(1))
摘    要:三维渲染是电影、动画和游戏制作所需的重要工具,耗费大量时间和资源,是计算密集和数据密集的复杂过程。分布式渲染是目前提高渲染效率最有效可行的手段之一。提出了一套基于Spark MapReduce的分布式渲染系统,该系统使用由集群资源管理器Apache Mesos、支持内存驻留的MapReduce计算框架Spark、分布式Hadoop文件系统构成的分布式计算集群。在这个集群之上,设计并实现一个符合MapReduce算法工作模式的渲染接口程序,用于调用外部渲染程序Blender实现单帧渲染任务。测试结果表明,基于Spark MapReduce框架的分布式渲染能够显著提高渲染速度,减轻开发所需工作量。

关 键 词:三维渲染技术  分布式计算  MapReduce  内存驻留
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号