| 基于BP神经网络与残差分析的船舶交通流量预测 |
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| 引用本文： | 翟久刚,田延飞,严新平.基于BP神经网络与残差分析的船舶交通流量预测[J].上海海事大学学报,2013,34(1):19-22. |
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| 作者姓名： | 翟久刚 田延飞 严新平 |
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| 作者单位： | 交通运输部海事局,-,- |
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| 摘 要： | 为缓和神经网络对历史数据的"过拟合"与预测值"失真"的矛盾,设计一种基于BP神经网络与残差分析的非线性时间序列预测流程.从控制残差为正态分布、白噪声等方面入手,建立合适的人工神经网络,使其既能较好地拟合过去的样本,又可以得到符合未来趋势的预测结果.将该预测流程应用于长江九江大桥观测线船舶交通流量预测,预测效果证明该方法可行.
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| 关 键 词： | 残差分析 BP神经网络 交通流 预测 |
| 收稿时间： | 2012/7/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/11/20 0:00:00 |
Prediction of vessel traffic flow based on BP neural network and residual analysis |
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| ZHAI Jiugang,a,TIAN Yanfei,b,YAN Xinping.Prediction of vessel traffic flow based on BP neural network and residual analysis[J].Journal of Shanghai Maritime University,2013,34(1):19-22. |
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| Authors: | ZHAI Jiugang a TIAN Yanfei b YAN Xinping |
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| Institution: | CHINA Maritime Safety Administration,- and - |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | residual analysis BP neural network traffic flow prediction |
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