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CSSCI收录对期刊稿源质量提升效应的多期双重差分研究
引用本文:胡晨沛.CSSCI收录对期刊稿源质量提升效应的多期双重差分研究[J].中国科技期刊研究,2019,30(2):203-209.
作者姓名:胡晨沛
作者单位:国家统计局国际统计信息中心,北京市西城区月坛南街75号 100826
摘    要:【目的】 研究CSSCI收录对期刊稿源质量的提升效应及长期影响。【方法】 基于2008—2018年100种社会科学期刊的面板数据构建多期双重差分模型,计算分析CSSCI收录对稿件第一作者单位科研水平、基金资助比例情况的影响。【结果】 CSSCI收录能够显著提高第一单位为一流大学或高水平研究机构以及具有国家级基金资助论文的比例;CSSCI收录对期刊稿源质量提升具有长期动态效应,但对不同指标的影响存在一定差异,其中对于基金资助比例的长期影响更为显著。【结论】 在进行平行趋势检验和核心变量滞后一期处理后,发现所得结论稳健可信,并从完善期刊评价体系、提高期刊审稿标准等角度给出提升期刊稿源质量的建议。

关 键 词:中文社会科学引文索引  稿源质量  多期双重差分  平行趋势检验
收稿时间:2018/10/10 0:00:00
修稿时间:2018/12/22 0:00:00

Effect of CSSCI on the contribution quality: Based on multi-phase difference in difference method
HU Chenpei.Effect of CSSCI on the contribution quality: Based on multi-phase difference in difference method[J].Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals,2019,30(2):203-209.
Authors:HU Chenpei
Institution:International Statistical Information Center, National Bureau of Statistics, 75 Yuetan Nanjie, Xicheng District, Beijing 100826, China
Abstract:
Keywords:Chinese Social Science Citation Index(CSSCI)  Contribution quality  Multi-phase difference in difference  Parallel trend test
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