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| 基于条件熵和改进遗传算法的入侵检测算法研究 | |
| 引用本文： | 宋海波,陆正福,张翔.基于条件熵和改进遗传算法的入侵检测算法研究[J].人天科学研究,2013(10):68-69. |
| 作者姓名： | 宋海波 陆正福 张翔 |
| 作者单位： | [1]黔南民族医学高等专科学校计算机信息管理系,贵州都匀558000 [2]云南大学数学与统计学院,云南昆明650091 [3]普洱学院计算机科学系,云南普洱665000 |
| 摘 要： | 针对传统的入侵检测方法对于实时性网络检测效率低的问题，引入条件熵对高维数据集进行属性约简，但是由此引起了漏报率过高的问题，因而必须引入遗传算法以进化出最优种群。将条件熵和改进遗传算法相结合，以提高入侵检测的效率和降低漏报率，并将改进遗传算法和标准遗传算法进行了比较，结果表明，将改进后的遗传算法用于入侵检测中具有较高的检测率。 |
| 关 键 词： | 入侵检测 条件熵 遗传算法 |
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