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基于Gabor和CS-LBP的人脸识别研究

摘要：	由于使用Gabor小波描述的人脸易忽略人脸的局部特征,且存在一定的冗余度,本文研究了一种基于Gabor滤波和中心对称局部二值模式(CS-LBP)的人脸识别方法。该方法结合了Gabor提取人脸图像在空域和频域局部信息的优势和CS-LBP提取细节纹理特征的优势,可以提取出更好的用于识别的特征。在Yale人脸数据库上的测试结果显示,此方法得到的识别率更高,鲁棒性更好。
本文献已被 CNKI 等数据库收录！