| 基于数据驱动的在线开放课程学习评价研究 |
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| 引用本文： | 邓祖禄,李佳.基于数据驱动的在线开放课程学习评价研究[J].职业教育研究,2023(7):78-83. |
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| 作者姓名： | 邓祖禄 李佳 |
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| 作者单位： | 湖南电气职业技术学院 |
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| 基金项目： | 2022年度湖南省自然科学基金“基于数据驱动的在线开放课程学习质量评价研究”（项目编号：2022JJ60001）；;2023年度湖南省自然科学基金“基于学习者画像的在线开放课程学习预警研究”（项目编号：2023JJ60184）； |
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| 摘 要： | 在线开放课程已成为学习者知识获取、技能提升和终身学习的重要途径，但现有在线开放课程学习评价存在学习起点评价不精准、过程评价不全面、评价结果的解释性不足等困境。科学合理的学习评价能激发学习者的主动性和积极性，提高学习效能。本研究从混合教学结构流程的视角，将学习评价有机融入学习过程，构建了课前导学、课中研学、课后拓学评价框架，并应用于教学实践。研究结果表明：投入度高的学习者其学习成绩较好；发回帖越活跃的学习者其学习成绩并不一定很好；教师在混合教学过程中科学地进行教学组织、调控及干预，对提高学生学习质量具有重要的保障作用。
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| 关 键 词： | 在线开放课程 混合学习 数据驱动 评价设计 |
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