摘 要: | 为提高空气污染物的可视化效果与对比度,更加直观地展示气象特征对空气污染物浓度的影响,首先对宁波市的PM2.5污染物浓度进行周期分析,提取PM_(2.5)污染物季节变化因素;然后对宁波市气象数据进行可信度检验,信度检验结果 90%的置信区间;接着对宁波市的风力、风向数据在python环境下进行极坐标变换并进行风向可视化分析;最后利用python对PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3以及CO进行三维可视化展示。结果表明,可以直接利用空气质量数据和气象数据,通过信度检验、极坐标变换和频率比对进行空气质量的可视化对比和相关性分析。
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