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| 基于混沌差异进化算法的有功优化仿真研究 | |
| 作者单位： | ;1.重庆邮电大学自动化学院;2.武汉铁路职业技术学院机车车辆工程系 |
| 摘 要： | 差异进化(differential evolution,DE)算法在求解电力系统有功优化的问题上易陷入局部最优,因此在其基础上引入混沌算法的Logistic映射,形成混沌差异进化(chaotic differential evolution,CDE)算法。该算法在迭代后期,使固定取值的搜索步长和交叉算子在一定范围内随机取值。为验证算法的实用性,利用Matlab软件,将DE和CDE在IEEE30节点测试系统上进行电力系统有功优化仿真。仿真结果表明,CDE算法扩大了搜索范围并且增加了种群多样性,能获得搜索质量更高的最优解,即考虑阀点效应的燃料费用更低。通过此次仿真,既可加深学生对有功优化的认识和理解,又可提高学生运用仿真技术为改进算法提供理论依据与评价的能力。 |
| 关 键 词： | 电力系统仿真 有功优化 混沌差异进化算法 Matlab |
Research on active power optimization based on chaotic differential evolution algorithm |
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