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Web文本情感分类研究综述
引用本文:王洪伟,刘勰,尹裴,廖雅国.Web文本情感分类研究综述[J].情报学报,2010,29(5).
作者姓名:王洪伟  刘勰  尹裴  廖雅国
作者单位:1. 同济大学经济与管理学院,上海,200092
2. 香港理工大学电子计算学系,香港
基金项目:国家自然科学基金项目,教育部人文社会科学资助项目,上海市重点学科建设项目,香港研究资助局项目 
摘    要:对用户发表在Web上的评论进行分析,能够识别出隐含在其中的情感信息,并发现用户情感的演变规律.为此,本文对Web文本情感分类的研究进行综述.将情感分类划分为三类任务:主客观分类、极性判别和强度判别,对各自的研究进展进行总结.其中将情感极性判别的方法分为基于情感词汇语义特性的识别和基于统计自然语言处理的识别方法.分析了情感分类中的语料库选择和研究难点.最后总结了情感分类的应用现状,并指出今后的研究方向.

关 键 词:Web文本  情感分类  综述  主观性文本

Literature Review of Sentiment Classification on Web Text
Wang Hongwei,Liu Xie,Yin Pei,Liu N. K. Jame.Literature Review of Sentiment Classification on Web Text[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2010,29(5).
Authors:Wang Hongwei  Liu Xie  Yin Pei  Liu N K Jame
Abstract:
Keywords:
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