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基于NSWI的面向对象多光谱遥感影像水体提取方法
引用本文:刘茂华,吕晓炜,李永荣,苏国中,刘鑫,沈锴.基于NSWI的面向对象多光谱遥感影像水体提取方法[J].中国科技论文,2023(5):486-492.
作者姓名:刘茂华  吕晓炜  李永荣  苏国中  刘鑫  沈锴
作者单位:1. 沈阳建筑大学交通与测绘工程学院;2. 中国测绘科学研究院;3. 中建三局第三建设工程有限责任公司
基金项目:国家自然科学基金资助项目(42101353);;住房和城乡建设部科学计划项目(2022-R-063);;辽宁省社会科学规划基金资助项目(L21BGL046);
摘    要:针对多数高空间分辨率的影像波段数量较少,导致改进归一化水体指数(modified normalized difference water index, MNDWI)、新型水体指数(new water index, NWI)和自动水体指数(automated water extraction index, AWEI)等水体指数模型不能有效应用的问题,通过分析各地物的光谱信息,构建出新阴影水体指数(new shaded water index, NSWI),旨在提高水体提取精度。在分析现有水体提取方法的基础上提出了新的水体提取方法,采用具有代表性的归一化水体指数(normalized difference water index, NDWI)、支持向量机(support vector machine, SVM)、最大似然(maximum likelihood, ML)法和本文方法,利用不同时期和不同区域的高分辨率影像GF-2以及稳健性分析时选取的中分辨率影像Landsat TM和Landsat OLI进行实验。结果表明:GF-2数据中,本文方法在渭河和玫瑰湖的总体精度分别为97.2%和95...

关 键 词:地表水体提取  面向对象  去相关拉伸  几何信息  纹理信息
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