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| 基于分类的VSM模式下文本检索研究 | |
| 引用本文： | 刘海峰,王元元,王倩.基于分类的VSM模式下文本检索研究[J].情报科学,2006,24(11):1700-1703. |
| 作者姓名： | 刘海峰 王元元 王倩 |
| 作者单位： | 1. 解放军理工大学,指挥自动化学院,江苏,南京,210007;解放军理工大学,理学院,江苏,南京,210007 2. 解放军理工大学,指挥自动化学院,江苏,南京,210007 3. 徐州工程学院,外语系,江苏,徐州,221116 |
| 摘 要： | 本文针对向量空间模型下文本检索存在的几个问题进行了研究和探讨。在文本聚类模式下提出了特征项选取的改进方法；对TF—IDF因子提出了位置参数加权模式；对信息需求表达模糊、数据稀疏等问题总结了解决的方法。 |
| 关 键 词： | 向量空间模型 聚类 位置加权 |
| 文章编号： | 1007-7634（2006）11-1700-04 |
| 收稿时间： | 2006-06-13 |
| 修稿时间： | 2006年6月13日 |
Research on the VSM Text Retrieval Based on Clustering |
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| LIU Hai-feng,WANG Yuan-yuan,WANG Qian.Research on the VSM Text Retrieval Based on Clustering[J].Information Science,2006,24(11):1700-1703. | |
| Authors: | LIU Hai-feng WANG Yuan-yuan WANG Qian |
| Abstract: | In this paper, we discuss several problems in information retrieval under Vector Space Model. We put forward an improved model to get feature terms. In the improving of weight, we add seat parameter; We sum up several means to solve some problems such as date sparse and the ambiguity of information expression. |
| Keywords: | VSM clustering position weight |
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