| 一种新的红外图像人体检测算法 |
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| 引用本文： | 林敏,;陈淑清.一种新的红外图像人体检测算法[J].宜春师专学报,2014(12):47-50. |
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| 作者姓名： | 林敏 ;陈淑清 |
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| 作者单位： | [1]莆田学院信息工程学院; [2]福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室; [3]智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室,福建莆田351100 |
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| 基金项目： | 福建省重点实验室开放课题资助项目（2014KL02）; 莆田学院校内课题资助项目（2013009） |
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| 摘 要： | 提出一种新的红外图像人体检测算法并实现。首先采用灰关联分析理论从单幅红外图像中获取边缘轮廓清晰的人体候选区域,然后融合边缘方向梯度直方图特征、区域密度特征及人体形状特征来描述人体候选区域,以提高区域特征的描述准确性,最后使用支持向量机分类器对目标进行分类,在不同的红外图像测试集中进行实验,结果表明,所提出的算法识别效果良好,并具有一定的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 人体检测 红外图像 灰关联分析 方向梯度直方图 支持向量机 |
A Novel Algorithm of Pedestrian Detection in Infrared Images |
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| Institution: | LIN Min CHEN Shu - qing ( 1. School of Electronics and Engineering, Putian University; 2. Fujian Provincial Key Laboratory of Data Intensive Computing; 3. Key Laboratory of Intelligent Computing and Information Processing, Fujian Province University, Putian 351100, China) |
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| Abstract: | A novel algorithm for pedestrian detection applied to infrared images was proposed. The Regions of Inter- est（ROI） with clear contour in infrared images were located based on Grey Relational Analysis theory（GRA）. Then the method combines histogram of edge oriented gradient feature, area density feature and shape＇s morphological feature to describe the ROI in the round. Finally, the pedestrian region was detected by Support Vector Machine （SVM） . Experimental results demonstrate that the presented algorithm is both effective and efficient. |
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| Keywords: | Pedestrian Detection Infrared Image GRA Histograms of Oriented Gradients SVM |
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