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非线性系统卡尔曼滤波新方法
引用本文:张卫明,张炎华,钟山,杜刚.非线性系统卡尔曼滤波新方法[J].东南大学学报,2005,21(1):24-28.
作者姓名:张卫明  张炎华  钟山  杜刚
作者单位:[1]上海交通大学信息检测技术与仪器系,上海200030 [2]中国航天科工集团公司第二研究院,北京100854
基金项目:国防造船技术应用与基础研究基金
摘    要:为了在非线性、非高斯系统估计中获得更好的精度,提出一种新的unscented卡尔曼滤波(UKF).采用确定性采样方法,通过选择unscented变换中的参数α=0.85,β=2和l=0,确定出2n 1个σ点,使这些σ点完全符合非线性系统Yi=F(Xi)的高斯随机变量的均值和方差.仿真结果表明:σ点通过实际的非线性系统Yi=F(Xi)传递后,其后验均值和协方差可以达到泰勒展开式的三阶精度,广义卡尔曼滤波(EKF)只能达到一阶精度.该UKF滤波与EKF算法复杂度相近,但具有比EKF更好的估计精度.

关 键 词:非线性  广义卡尔曼滤波  unscented卡尔曼滤波  unscented变换

New approach of Kalman filter to nonlinear system
Zhang Weiming,Zhang Yanhua,Zhong Shan,Du Gang.New approach of Kalman filter to nonlinear system[J].Journal of Southeast University(English Edition),2005,21(1):24-28.
Authors:Zhang Weiming  Zhang Yanhua  Zhong Shan  Du Gang
Abstract:
Keywords:nonlinear  extended Kalman filter  unscented Kalman filter  unscented transformation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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