| 大数据环境下基于SOM神经网络的竞争对手识别方法研究 |
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| 引用本文： | 宋新平,吕国栋,申彦,王笑,江苏大学管理学院,江苏 镇江 .大数据环境下基于SOM神经网络的竞争对手识别方法研究[J].情报理论与实践,2022,45(5):107-112+106. |
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| 作者姓名： | 宋新平 吕国栋 申彦 王笑 江苏大学管理学院 江苏 镇江 |
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| 作者单位： | 江苏大学管理学院,江苏 镇江 212013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“Web 2.0下全员有效参与竞争情报的行为形成机理及治理策略研究”(项目编号:71573107)；;国家社会科学基金项目“总体国家安全观视域下基于大数据的企业竞争情报感知能力提升研究”(项目编号:21BTQ070)的成果； |
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| 摘 要： | 目的/意义]大数据环境下，传统的竞争对手识别方法存在局限性，文章针对这种不足提出了一种能够适应大数据环境的竞争对手识别方法。方法/过程]第一，基于互联网下顾客价值领先战略，从消费者角度出发，选择基于消费者情感特征的竞争对手评价体系；第二，以顾客评论作为数据源，通过对评论文本分析，提取顾客关注的产品特征；第三，基于文本情感分析技术计算企业相应产品特征的顾客情感得分；第四，基于自组织神经网络(SOM)构建竞争对手识别模型，并根据模型结果识别目标企业竞争对手。结果/结论]使用酒店行业顾客评论数据进行实验，证实了该方法能够在大数据环境下快速、高效、客观地识别企业竞争对手。
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| 关 键 词： | 大数据 竞争对手识别 顾客价值领先战略 SOM神经网络 K-means聚类 |
Research on Competitor Identification Method Based on SOM Neural Network in Big Data Environment |
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