| 聚类分析中的高维数据降维方法研究 |
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| 引用本文： | 谢枫平.聚类分析中的高维数据降维方法研究[J].闽西职业技术学院学报,2009,11(4):124-128. |
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| 作者姓名： | 谢枫平 |
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| 作者单位： | 闽西职业技术学院,计算机系,福建,龙岩,364021 |
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| 摘 要： | 高维数据能充分表达复杂事物的信息，但高维数据自身表达和处理复杂，妨碍了它的实际应用。阐述了用降维算法和构建索引结构来解决高维数据降维问题。以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份，将聚类分析引入高校数据资源的预处理环节，实现了数据对象集合的聚类归约。给出应用实例，为深入探索相关模式提供有效的分析方法。
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| 关 键 词： | 聚类分析 高维数据 降维算法 索引结构 |
Study of high-dimensional reduction method in cluster analysis |
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| XIE Feng-ping.Study of high-dimensional reduction method in cluster analysis[J].Journal of Minxi Vocational and Technival College,2009,11(4):124-128. |
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| Authors: | XIE Feng-ping |
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