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基于聚类和多神经网络的中文视频文字识别
引用本文:黄轩.基于聚类和多神经网络的中文视频文字识别[J].漳州职业技术学院学报,2013(1):7-11.
作者姓名:黄轩
作者单位:漳州职业技术学院经济管理系
基金项目:漳州职业技术学院科技资助项目(ZZY1107)
摘    要:通过研究视频汉字识别问题,提出了关于视频中汉字跟踪及分割算法。首先,提取视频样本特征,采用K均值算法进行聚类作为第I次分类,之后,采用多个BP(back propagation)神经网络进一步细分一次分类后的结果作为二次分类。最后,对以上算法进行了实验验证,结果证明这些算法是有效的,多层分类器较单一的BP神经网络分类器识别率更高。

关 键 词:汉字分割  汉字跟踪  k均值聚类  BP神经网络

Chinese Video Characters Recognition based on Cluster and Multi Neural Network
HUANG Xuan.Chinese Video Characters Recognition based on Cluster and Multi Neural Network[J].Journal of Zhangzhou Technical Institute,2013(1):7-11.
Authors:HUANG Xuan
Institution:HUANG Xuan(Department of Economic Management,Zhangzhou Institute of Technology,Fujian,Zhangzhou 363000,China)
Abstract:
Keywords:
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