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| 智能制造企业创新效率网络结构演化驱动因素 | |
| 引用本文： | 苏屹,付宁宁.智能制造企业创新效率网络结构演化驱动因素[J].科学学研究,2023(6):1130-1141. |
| 作者姓名： | 苏屹 付宁宁 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学经济管理学院;2. 哈尔滨金融学院管理系 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金重大项目(21&ZD122)；;国家自然科学基金项目(72074059)； |
| 摘 要： | 以中国智能制造上市企业2015-2020年专利授权数和研发投资为样本，利用DEA交叉效率模型测度中国智能制造企业创新效率，应用修正引力模型确定中国智能制造企业创新效率网络关联关系，运用Ucinet软件通过社会网络分析法揭示网络特征，运用社区算法和二次指派程序揭示网络结构演化规律及驱动因素。研究发现：智能制造企业创新效率网络关系显著，且关联趋向紧密；关联网络形成了四个板块，各板块内部企业创新关联关系分布不均，子群间的融合度较差，表现出高度凝聚子群特征；关联网络跨区域空间演化特征逐渐显现，由地理邻近主导的地域化社区结构转向注重行业邻近和社会邻近的跨地域社区结构演化。 |
| 关 键 词： | 智能制造企业 创新效率 网络结构 演化驱动因素 |