首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

智能技术赋能按需学习:理论进路与要素表征
引用本文:刘德建,费程,刘嘉豪,蒋艳双.智能技术赋能按需学习:理论进路与要素表征[J].电化教育研究,2023(4):17-25.
作者姓名:刘德建  费程  刘嘉豪  蒋艳双
作者单位:1. 北京师范大学智慧学习研究院;2. 互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心
摘    要:智能技术与教育的融合不断加深,教育的复杂性变局已逐步成为现实。教育资源和服务的供给与学习者多元化的学习需求之间矛盾突出,在基于智能技术带来的教育数字化转型的大趋势下,按照需求牵引、应用为王、服务至上、科技赋能的原则,文章提出按需学习范式,即学习者在自然情境中,根据多样化的学习需求,满足多层次学习目标的进阶要求,以智能技术促进有效连接学习资源、环境与服务的一种学习范式。文章重点阐述按需学习范式的适切性及要素表征:学习者学习需求的动态生成性、匹配学习者按需学习路径的进阶性、教师与学习者的交互进化性、教师提供教学服务的适配性。同时,从数字资源、干系人及智能技术视角描述智能技术赋能的按需学习场景。

关 键 词:智能技术  按需学习  学习范式  理论进路  要素表征
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号