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基于多模态大模型的精准教学支持体系构建研究
引用本文:叶新东,刘泽民.基于多模态大模型的精准教学支持体系构建研究[J].远程教育杂志,2024(1):84-93.
作者姓名:叶新东  刘泽民
作者单位:1. 温州大学教育学院;2. 华东师范大学教育信息技术学系
基金项目:全国教育科学“十三五”规划2019年国家一般项目“大数据驱动的初中生学业发展监控与精准干预研究”(项目编号:BCA190089)的研究成果;
摘    要:随着人工智能大模型从单一模态向多模态融合的通用人工智能演变,多模态大模型的发展有望推动教育领域的变革。在技术进步的推动和智能时代教学原理的指导下,多模态大模型有望实现规模化教育与个性化培养之间的有机结合,并彻底转变精准教学和个性化学习的方式。然而,在实际应用中仍然面临着教育环境的实际限制等诸多挑战。为此,提出了基于多模态大模型的精准教学支持系统框架和面向个性化教育的云边协同基础设施架构。这两个互补架构能够协同工作,为构建更高效、规模化且个性化的精准教学体系奠定基础。此外,为基于多模态大模型的教育模式变革提供了更广泛的对话起点,为该领域的未来研究和发展提供了思路。

关 键 词:ChatGPT  生成式人工智能  精准教学  个性化学习  教学支持服务
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