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| 雷管编码图像中的黏连字符分割 | |
| 作者单位： | ;1.武汉科技大学信息科学与工程学院;2.武汉科技大学教育部冶金自动化与检测技术工程研究中心;3.武汉科技大学机器人与智能系统研究院 |
| 摘 要： | 以雷管编码识别项目为工程实践案例,提出一种基于最优分割路径的黏连字符分割算法,克服黏连字符对雷管编码识别性能的影响。对输入图像增强并二值化后通过连通域分析提取黏连字符区域,利用垂直投影获得黏连字符的垂直投影直方图,而且同时获得上边界和下边界位置图,分别从中检测局部谷底点并验证其"穿越特性"和"距离特性"得到黏连字符的候选分割点,再按可信度从中选取有效分割点,分别以黏连字符左、右两端为起点向另一端进行字符切分形成两条分割路径,选取方差较小的分割路径作为最优分割路径对黏连字符切分。实验研究表明,该算法能有效克服工业场景中由磨损、划痕、锈迹等造成的金属雷管图像中编码字符黏连问题,比传统算法取得了更好的分割效果和更高的分割准确率。 |
| 关 键 词： | 黏连字符 垂直投影 最优分割路径 字符分割 |
Touching Characters Segmentation for Detonator Code Image |
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