| 基于数据流技术的电能质量扰动在线识别 |
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| 引用本文： | 车辚辚,孙景芳.基于数据流技术的电能质量扰动在线识别[J].中国科技信息,2010(9):16-17. |
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| 作者姓名： | 车辚辚 孙景芳 |
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| 作者单位： | 华北电力大学电气与电子工程学院,071005 |
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| 摘 要： | 设计了一种在线电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别方法.该方法应用小波分解对各种扰动进行特征提取,应用数据挖掘技术中的决策树算法对扰动进行分类.为了在线应用,采取了一种滑窗模型对PQD别进行设计.这种设计方法具有记忆和运算时间短的优势,在识别PQD时能做到识别准确率高并且消耗时间短.通过仿真实验结果证实了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 电能质量扰动 小波变换 特征提取 决策树 模式识别 数据流 |
Online Power Quality Disturbances Identification Based on Data Streams Technology |
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| Che Linlin,Sun Jingfang.Online Power Quality Disturbances Identification Based on Data Streams Technology[J].CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION,2010(9):16-17. |
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| Authors: | Che Linlin Sun Jingfang |
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