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基于码头集卡共享的运输任务分配优化模型
引用本文:曾庆成,于婷.基于码头集卡共享的运输任务分配优化模型[J].上海海事大学学报,2020,41(1):64-70.
作者姓名:曾庆成  于婷
作者单位:大连海事大学航运经济与管理学院,辽宁大连116026;大连海事大学交通运输工程学院,辽宁大连116026
基金项目:国家自然科学基金(71671021,71372086);中央高校基本科研业务费专项资金(3132016302)
摘    要:为提高港口集疏运效率,减少集卡空驶,提出一种基于集卡共享的任务分配方法。以最大化承运人的总利润为目标,引入补偿机制激励承运人合作,考虑进出口任务的截止时间、承运人车队大小,建立基于码头集卡共享的任务分配模型。通过优化进出口任务分配,减少集卡空驶,并设计启发式算法求解模型。分析不同情景下承运人的利润变化,并通过算例分析验证算法的有效性。结果表明:基于集卡共享的任务分配模型能够有效地对任务分配过程进行优化和控制,进而提高集卡作业效率。

关 键 词:集装箱码头  集疏运系统  遗传算法  集卡共享  任务分配
收稿时间:2019/4/8 0:00:00
修稿时间:2019/8/30 0:00:00

Optimization model of transport task allocation based on terminal truck sharing
Institution:Dalian Maritime University, School of Transportation Management
Abstract:
Keywords:container terminal  collecting and distributing system  genetic algorithm  truck sharing  task allocation
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