| 基于自适应变异的动态粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 王改堂,李平,苏成利.基于自适应变异的动态粒子群优化算法[J].科技通报,2010,26(5):657-660,665. |
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| 作者姓名： | 王改堂 李平 苏成利 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学,自动化学院,西安,710072
2. 辽宁石油化工大学,信息与控制工程学院,辽宁,抚顺,113001 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)项目，辽宁省高等学校优秀人才支持计划资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于自适应变异的动态粒子群优化算法。该算法除了采用动态惯性权重外，还引入了自适应学习因子和新的变异算子。该算法在运行过程中，根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率，采用新的变异算子变异增强了该算法跳出局部最优解的能力。对几种典型函数的测试结果表明：新算法具有很强的全局搜索能力。收敛速度和收敛精度也有所提高，并且能有效避免早熟收敛问题。
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| 关 键 词： | 粒子群 惯性权重 自适应 变异算子 |
Dynamic Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Adaptive Mutation |
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| WANG Gaitang,LI Ping,SU Chengli.Dynamic Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Adaptive Mutation[J].Bulletin of Science and Technology,2010,26(5):657-660,665. |
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| Authors: | WANG Gaitang LI Ping SU Chengli |
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