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人工判读地物高光图像的光谱分离方法
引用本文:宫彦军,贾竹君.人工判读地物高光图像的光谱分离方法[J].湖南科技学院学报,2006,27(11):160-162.
作者姓名:宫彦军  贾竹君
作者单位:湖南科技学院,电子工程与物理系,湖南,永州,425100
基金项目:本研究受湖南科技学院科学研究项目资助(项目名称:地物高光谱图像的光谱分离方法研究)、受国家级课题《地方多科性本科院校应用型人才培养模式的研究与实践》的子课题《电子工程与物理系应用人才培养模式的研究与实践》资助.
摘    要:本文利用人工判读从图像中分离像元组份,利用约束最小二乘法计算像元组分比,从而得到比值图像。对此进行实验,实验的结果表明此种方法能用采分析混合像元问题,即能分离出像元组份、计算出像元组份比及获得比值图像。

关 键 词:遥感  最小二乘法  混合像元  光谱分离  像元组份  比值图像
文章编号:1673-2219(2006)11-0160-03
收稿时间:2006-06-15
修稿时间:2006年6月15日

Hyperspectral image spectral unmixing method of artificial interpretation
GONG Yan-jun,JIA Zhu-jun.Hyperspectral image spectral unmixing method of artificial interpretation[J].Journal of Hunan University of Science and Engineering,2006,27(11):160-162.
Authors:GONG Yan-jun  JIA Zhu-jun
Abstract:In this paper, we provides a method -unmixing endmember from a hyperspectral images by using artificial interpretation. The proportion of endmembers is calculated by Constrained Least Squares Method. A proportion image can be obtained. Its feasibility is testified through an experiment. The experiment and analyzing result show that the method can be applied to analyze questions of mixed pixels. Namely the method can find endmembers, calculate proportion of endmembers and acquire proportion images. The targets that is smaller than earth surface pixel can be identified by applying the method.
Keywords:remote sensing  Least Squares Method  mixed pixel  spectral unmixing  endmember  proportion image
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