| 科技对经济增长贡献的效率及影响因素分析 |
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| 引用本文： | 李灵,严威,俞立平.科技对经济增长贡献的效率及影响因素分析[J].科技与管理,2014(5):5-11. |
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| 作者姓名： | 李灵 严威 俞立平 |
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| 作者单位： | 宁波大学商学院; |
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| 基金项目： | 浙江省哲学社会科学规划课题项目(12JCGL12YB);宁波市软科学项目(2013A10006);宁波大学人文社会科学培育项目(XPYA13002) |
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| 摘 要： | 运用DEA-Malmquist指数模型研究中国2001-2009年科技对经济增长贡献效率,结合面板回归对科技影响因素进行分析.2001-2009年中国全要素生产率指数为1.055,被喻为“双驱动”的技术进步和技术效率共同推动着科技创新;地区全要素生产率指数、技术进步指数呈较优发展态势,说明科技带动各地区经济迅速发展;单方差因素分析东、中、西部地区Malmquist指数统计结果表明,只有技术进步指数有显著性差异,其它指数均无显著性差异;各投入要素利用效率最高是科技,且东部比中、西部地区科技利用效率高.面板回归表明,每万人科学家与工程师人数对科技贡献最大,其次是研发经费强度,教育投入强度对科技贡献最小.
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| 关 键 词： | DEA-Malmquist指数模型 全要素生产率 技术进步 利用效率 面板回归 |
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