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| 基于RBF-ARIMA模型对煤炭消费量的预测研究 | |
| 引用本文： | 段宝娜.基于RBF-ARIMA模型对煤炭消费量的预测研究[J].许昌学院学报,2015(2):23-26. |
| 作者姓名： | 段宝娜 |
| 作者单位： | 郑州财税金融职业学院基础部 |
| 摘 要： | 为了对河南省煤炭消费量进行较为准确的预测,先利用ARIMA模型对河南省煤炭消费量进行初步预测,捕捉线性趋势,然后利用RBF神经网络算法对河南省煤炭消费量预测误差进行修正.仿真结果表明:组合模型更全面地刻画了煤炭消费量的变化规律,提高了预测精度. |
| 关 键 词： | ARIMA模型 时间序列 煤炭消费量 RBF神经网络 |
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