融合标签概念空间及用户网络的语义社团发现研究 |
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引用本文: | 易明,秦涵,蒋武轩.融合标签概念空间及用户网络的语义社团发现研究[J].情报科学,2020,38(2):29-38. |
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作者姓名: | 易明 秦涵 蒋武轩 |
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作者单位: | 华中师范大学信息管理学院,湖北武汉,430079 |
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摘 要: | 【目的/意义】基于标签系统所蕴含的语义信息与隐性社会网络,构建融合标签概念空间及用户网络的语义社
团发现模型,提高社团发现的质量。【方法/过程】通过构建标签的概念空间挖掘标签间的语义关系,并根据标签包
含的隐性社会网络发现用户网络,进而将两者结合融入到社团发现算法中,并以豆瓣网数据对模型进行实证。【结
果/结论】标签概念空间及用户网络能够提升语义社团发现算法效果。
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关 键 词: | 标签系统 概念空间 隐性社会网络 语义社团发现 |
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